카누누카

- 순차 자료구조를 이용한 큐의 단점 1. 사용 크기가 배열 크기로 제한되므로 큐의 길이를 마음대로 사용할 수 없다. 2. 원소가 없어도 항상 고정된 크기를 유지해야 하므로 메모리가 낭비된다. --> 연결 자료구조를 이용해 크기 제한이 없는 연결 큐를 통해 한계점 보완. - 연결 큐 연결 큐에서 원소는 데이터 필드와 링크 필드를 가진 노드로 구성하며, 첫 번째 노드를 가리키는 front 포인터와 마지막 노드를 가리키는 rear 포인터를 사용한다. 연결 큐의 초기 상태(공백 큐)는 front와 rear를 NULL 포인터로 설정하여 표현한다. - 연결 큐의 대한 연산 알고리즘 - 연결 큐의 노드 구조체 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 #pragma once typedef char elemen..

1. 이중 연결 리스트의 개념 - 한계점 단순 연결 리스트 : 선행 노드로 접근하기 어렵다. -> 원형 연결 리스트를 통해 한계점 극복. 원형 연결 리스트 : 현재 노드 바로 이전 노드로 접근하려면 전체 리스트를 한 바퀴 순회해야 한다. -> 이중 연결 리스트를 통해 한계점 극복. - 이중 연결 리스트 양쪽 방향으로 순회할 수 있도록 노드를 연결한 리스트 - 원형 이중 연결 리스트 1 2 3 4 5 typedef struct Dnode{ struct Dnode *llink; char data[5]; struct Dnode *rlink; } cs 2. 이중 연결 리스트의 알고리즘 - 공백 이중 연결 리스트를 생성하는 연산 1 2 3 4 5 6 7 // 공백 이중 연결 리스트를 생성하는 연산 linkedLi..

1. 원형 연결 리스트의 개념 단순 연결 리스트에서 마지막 노드가 리스트의 첫 번째 노드를 가리키게 하여 리스트 구조를 원형으로 만든 연결 리스트를 원형 연결 리스트라고 한다. -> 즉, "단순 연결 리스트의 마지막 노드의 링크 필드에 첫 번째 노드의 주소를 연결하여 구성" 단순 연결 리스트는 시작 노드에서 링크를 따라 마지막 노드에서 순환이 끝나지만, 원형 연결 리스트는 링크를 따라 계속 순환이 가능하다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 // 원형 연결 리스트의 노드 구조를 구조체로 정의 typedef struct ListNode { char data[4]; struct ListNode* link; } listNode; // 리스트 시작을 나타내는 head 노드를 구조체로 정의 typedef st..

※ 학습 일지를 쓰기 전, 순차 자료구조와 선형 리스트까지는 학습을 했었기 때문에 연결 자료구조부터 학습 일지를 써보려고 한다. 1. 연결 자료구조의 개념 - 순차 자료구조 구현 방식 및 한계 논리적인 순서와 물리적인 순서가 같기 때문에 원소 위치를 찾아 액세스하기 쉽지만, 삽입이나 삭제 연산을 한 다음 연속적인 물리적 위치를 유지하기 위해 원소를 옮기는 추가 작업을 해야 하며 그만큼 시간이 든다. 또한, 배열을 이용하여 구현하기 때문에 배열이 갖고 있는 메모리 사용의 비효율성 문제를 그대로 안고 있다. - 순차 자료구조의 연산 시간과 저장 공간에 대한 문제를 개선한 자료 표현 방법 1. 연결 자료구조(Linked Data Structure) -> 원소의 논리적인 순서와 물리적인 순서가 일치하지 않아도 ..